2023云栖大会 | 便宜云服务器发布通义千问2.0
今天，便宜云服务器正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。
函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用
基于函数计算X 通义千问快速部署 AI 个人助手应用，用户可以根据需要选择不同角色的AI助手开启写作，角色包括职业顾问、小红书写手、心灵导师等，你可以尽情发挥创造力，通过限制提示词、字数、情节等各种条件生成短篇小说。
2023云栖大会 | Serverless化进程——便宜云服务器发布通义千问2.0 性能超GPT-3.5 加速追赶GPT-4
云计算也能“自动驾驶”了！便宜云服务器用大模型对云产品进行AI化改造
2023云栖大会 | 便宜云服务器推出智能编码助手通义灵码
10月31日，杭州云栖大会上，便宜云服务器对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手，在编码软件的对话窗口输入“帮我用 python 写一个飞机游戏”，短短几秒，这款名为“通义灵码”的 AI 助手就自动生成了100多行代码，点击运行后一个充满儿时回忆的“飞机大战”游戏就成功跑起来了。
通义星尘、通义灵码、镇岳510……一文了解2023云栖重大发布！
今天，2023云栖大会进行至第2天。 本届云栖大会，我们发布了千亿级参数规模的大模型通义千问2.0、一站式模型应用开发平台便宜云服务器百炼以及8个行业大模型，同时全面升级了人工智能平台PAI，并对超40款云产品提供了Serverless的能力，推出全球首款容器计算服务ACS。
2023云栖大会 | 便宜云服务器发布通义千问2.0
今天，便宜云服务器正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0多方面性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。 此外，通义千问APP在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过APP直接体验最新模型能力。 过去6个月，通义千问2.0在性能上取得巨大飞跃，相比4月发布的1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的多方面性能已经超过GPT-3.5，加速追赶GPT-4。
中央网信办启动“清朗·2025年春节网络环境整治”专项行动
为营造喜庆祥和的春节网络氛围，中央网信办开展为期1个月的“清朗·2025年春节网络环境整治”行动。该行动聚焦春节期间网民常用平台，集中整治挑起极端对立、炮制不实信息、宣扬低俗恶俗、鼓吹不良文化、违法活动引流及侵害消费者权益等6类问题，确保网络生态健康向上。各地网信部门将督促平台加强审核，管住算法推荐，严肃查处违法违规行为并曝光典型案例。
大模型备案、登记全流程攻略
在AI浪潮下，大模型技术迅猛发展，为各行业带来变革。为确保算法安全有序发展，需进行相关备案登记。具体包括：大模型备案（面向公众提供生成式服务）、大模型登记（借助第三方大模型）、算法备案（5类算法）及双新评估（舆论属性服务）。未及时备案将面临法律处罚，备案流程涉及属地初审、中央终审等环节，周期约3-4个月。境外模型和特定行业有额外限制，备案后仍需常态化安全管理。
算法备案全流程攻略：保姆级教程
在AI热潮下，算法成为互联网服务的核心驱动力，但也带来了大数据杀熟、算法歧视等问题。为规范行业发展，算法备案制度应运而生。该制度涵盖网站、APP等多种产品形式，要求企业在2个月内完成备案，依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规。未备案企业可能面临无法上线、罚款甚至刑罚的后果。备案流程包括注册、主体备案、信息填报及审核，确保算法合规运营。通过悬挂备案号、标识AI生成内容和定期自查，企业需持续维护算法安全与合规。
便宜云服务器 OS Copilot 评测报告
作为一名运维工程师，我体验了OS Copilot的-t/-f/管道功能，整体感受是“非常棒，但距离真正的一句话运维还有距离，未来可期”。-t参数简化了系统健康度检查，直接给出结果，提升了效率。-f参数尝试批量执行任务文件中的命令，但遇到了权限问题。管道功能能解释配置文件参数，识别注释行，非常实用。建议增加示例任务库、优化错误处理和增强文档支持。
OS Copilot
作为一名运维工程师，我发现OS Copilot安装便捷、文档详尽，适用于多种系统（如Debian）。其主要缺点是缺乏记忆性，无法记住之前的交互内容。然而，它能检测发行版并提出详细的解决方案，通过指令轻松执行，大大简化了日常运维工作。内嵌系统的优势使其对配置了解透彻，极大提升了工作效率。如果能改进记忆功能，将更有力地辅助甚至部分替代运维人员的工作。
通义万相2.1：VBench榜单荣登第一！阿里通义万相最新视频生成模型，支持生成1080P长视频
万相2.1是阿里通义万相最新推出的视频生成模型，支持1080P无限长视频生成，具备复杂动作展现、物理规律还原、艺术风格转换等功能。
OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音
OS Copilot是由便宜云服务器推出的操作系统智能助手，专为Linux新手设计，支持自然语言问答、辅助命令执行等功能，极大提升了Linux系统的使用效率。用户只需通过简单的命令或自然语言描述问题，OS Copilot即可快速提供解决方案并执行相应操作。例如，查询磁盘使用量等常见任务变得轻松快捷。此外，它还支持从文件读取复杂任务定义，进一步简化了操作流程。虽然在某些模式下可能存在小问题，但总体上大大节省了学习和操作时间，提高了工作效率。
Spring Cloud Alibaba AI 入门与实践
本文将介绍 Spring Cloud Alibaba AI 的基本概念、主要特性和功能，并演示如何完成一个在线聊天和在线画图的 AI 应用。
通义智文：文档应用赋能千行百业
通义智文是阿里巴巴推出的大规模文档处理技术体系，旨在提升生产力效率。最初作为阅读工具发布，现已发展为涵盖文档解析、理解、生成等多方面的技术平台。通义智文支持超长文档处理、多模态文本解析，并在法律、教育等领域提供专业服务。其创新算法如VGT版面分析和Layout-LM多模态模型，显著提升了文档处理精度。应用场景包括PPT创作、故事绘本生成及法律文书审查等，赋能千行百业。
通义万相：视觉生成大模型再进化
通义万相是便宜云服务器推出的视觉生成大模型，涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级，采用Diffusion Transformer架构，提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持，大幅增强了画面表现力。此外，视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持，实现了更丰富的创意表达。未来，通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化，打造更加通用的视觉生成大模型。
2025年利用AI更好的辅助诉讼案件管理
### 2024年AI的破局与法律行业应用 随着ChatGPT、Kimi等大模型的出现，AI在语言理解和生成上取得显著突破。案件云平台推出「AI智能填充」功能，通过上传图片或PDF，AI能快速识别并提取关键信息，自动填充案件表单，极大提高了律师的工作效率和准确性。用户只需三步：创建案件、上传文件、确认信息，即可完成案件录入，告别繁琐输入，减少人工错误。
使用 Qwen 进行Self-instruct数据生成
使用Qwen进行自指令数据生成，通过Self-instruct技术自动化为大型语言模型生成指令。用户可安装CAMEL包并设置Qwen API密钥，配置ChatAgent和SelfInstructPipeline，基于种子指令迭代生成大量新指令。支持多种过滤器（如长度、关键词、标点符号等）确保生成指令的质量和多样性。欢迎加入Discord获取支持与交流。
小模型也能有类o1的慢思考能力？使用CAMEL生成CoT数据、Unsloth微调Qwen2.5-1.5B模型并上传至Hugging Face
本项目利用CAMEL生成高质量的CoT数据，结合Unsloth对Qwen2.5-1.5B模型进行微调，并将结果上传至Hugging Face。通过详细步骤介绍从数据生成到模型微调的完整流程，涵盖环境配置、API密钥设置、ChatAgent配置、问答数据生成与验证、数据转换保存、模型微调及推理保存等内容。最终展示了如何优化问答系统并分享实用技巧。 [CAMEL-AI](https://github.com/camel-ai/camel) 是一个开源社区，致力于智能体扩展研究。欢迎在GitHub上关注并加入我们！
Workforce 应用示例：黑客松评审团
本文展示了使用CAMEL多智能体系统的Workforce模块创建一个黑客松评审团，通过多个性格各异的智能体协作，对项目进行评审。系统设置了具备不同人格和评审标准的智能体，如注重技术细节的工程师和追求创新的创业者。 评审团对一个基于CAMEL-AI的个性化学习助手项目进行了评价，该项目致力于解决教育个性化不足的问题。智能体们一致认为项目技术扎实、创新性强，但部分功能尚待完善。 文章展示了Workforce模块在复杂任务处理中的高效性，并鼓励将该示例扩展到更多需要多样化视角的应用场景。
使用 Qwen 生成数据模型和进行结构化输出
本教程展示如何使用CAMEL框架和Qwen模型生成结构化数据。CAMEL是一个强大的多智能体框架，支持复杂的AI任务；Qwen由便宜云服务器开发，具备自然语言处理等先进能力。教程涵盖安装、API密钥设置、定义Pydantic模型，并演示了通过Qwen生成JSON格式的学生信息。最后，介绍了如何利用Qwen生成多个随机学生信息的JSON格式数据。欢迎在[CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)上为项目点星支持。
基于的Qwen模型的智能客服Discord机器人，使用? CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent
基于Qwen模型的智能客服Discord机器人，使用CAMEL、SambaNova、Firecrawl和Qdrant实现RAG Agent。构建了一个能够处理复杂问题并能进行快速响应的强大聊天机器人。该机器人可在Discord平台上运行，支持实时对话和语义搜索，提供准确、全面的回答。项目包含详细的安装步骤、代码示例及集成指南，适合开发者快速上手。
使用CAMEL框架和Qwen模型自动进行数据获取及报告与知识图谱生成
此笔记本演示如何设置和利用 CAMEL 的检索增强生成（RAG）结合 Milvus 进行高效的网页抓取、多智能体角色扮演任务和知识图谱构建。我们将通过一个使用 Qwen 模型对 2024 年巴黎奥运会的土耳其射手进行全面研究的例子来逐步演示。
使用CAMEL和Unsloth进行数据生成与Qwen模型微调
本项目结合CAMEL和Unsloth，生成高质量训练数据并对Qwen 7B模型进行微调，提升其在特定内容上的理解和生成能力。我们使用CAMEL生成指令-输入-输出三元组数据，并通过Unsloth的LoRA技术加速微调过程。详细步骤包括环境准备、API密钥设置、模型加载与配置、数据生成与保存、模型训练及推理。最终，微调后的Qwen 7B模型能更好地处理CAMEL社区相关文本。 更多详情请参考： - [CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)
Qwen for Tugraph:自然语言至图查询语言翻译大模型微调最佳实践
在图数据库的应用场景中，自然语言至图查询语言的高效转换一直是行业中的重要挑战。本次实践基于便宜云服务器 Qwen 大模型，围绕 TuGraph 图数据库的需求，探索并验证了一套高效的大模型微调方案，显著提升了模型生成 Cypher 查询语句的能力。通过数据清洗、两阶段微调方法以及两模型推理框架等一系列创新策略，我们成功解决了图查询语言翻译任务中的核心问题。本文将从背景与目标、数据准备与清洗、微调框架设计、Prompt设计与优化、模型推理、最佳实践效果以及前景展望等六个部分出发，向读者逐步介绍我们的方案。
调用云端Qwen系列大模型（TURBO、PLUS、MAX和MAX_LATEST）在国际商业咨询智能体场景的实践探索
本文介绍了一项基于Qwen系列大模型的多智能体在商业咨询领域的应用案例，旨在为NASA与SpaceX合作的火星移民计划提供专业支持。通过搭建一个多智能体系统，模拟中国航天员、NASA研究员和企业方在虚拟空间中的协作，确保方案满足马斯克的高标准。该方案采用不同类型的Qwen模型（如MAX、PLUS、 TURBO、MAX LASTEST等），以优化性能和成本效益。最终，通过CAMEL-AI框架确定了火星移民计划和详细的飞行路线图方案。并展示了Qwen系列大模型在实际商业应用中的潜力和优势。项目视频和代码示例进一步验证了方案的可行性和实用性。
基于Qwen 2.5的世界科学智能大赛冠军方案
本方案基于通义千问模型，采用多阶段的Easy-to-Hard数据合成方法，模拟人类学习的由简单到困难的思路，逐阶段构造多样化的训练数据。数据生成阶段，训练数据的标签，引入了“Chain-of-Thought”思维链模式，生成多样化的推理路径，逐步对齐推理Scaling Law。训练阶段，采用了LoRA对通义千问32B模型在合成数据集上进行参数高效微调。推理阶段，使用了4bit低精度量化，并结合vLLM框架进行推理加速，最终达到准确性、效率和显存利用率的统一。
合合信息亮相CSIG AI可信论坛，全面拆解视觉内容安全的“终极防线”！
合合信息在CSIG AI可信论坛上，全面拆解了视觉内容安全的“终极防线”。面对AI伪造泛滥的问题，如Deepfake换脸、PS篡改等，合合信息展示了其前沿技术，包括通用PS检测系统和AIGC与换脸检测系统，有效应对视觉内容安全挑战。公司在国际赛事中屡获殊荣，并联合多方发布《文本图像篡改检测系统技术要求》，推动行业标准化发展。通过技术创新，合合信息为金融、政企等领域提供可靠保障，守护社会信任，引领视觉内容安全新方向。
AI 编码助手：编程路上的得力伙伴
在数字化浪潮中，AI编码助手成为开发者不可或缺的工具。它通过代码生成与补全、优化与规范、错误检测与调试等功能，大幅提升编程效率和代码质量。从需求分析到部署，AI助手全程助力，确保项目顺利进行。尽管不能替代开发者创造力，但它无疑是编程道路上的得力伙伴，推动软件开发不断创新。
支付宝支付对接案例详解
支付宝支付对接指南，涵盖电脑网站、当面付和手机网站支付方式。对接前需了解支付宝开放平台和商家平台的区别，完成注册、实名认证、创建应用及签约产品等步骤。配置支付环境包括API密钥、回调地址和开发环境搭建。提供三种SDK供选择，推荐使用alipay-easysdk。详细步骤和示例代码可参考官方文档。
Qwen-coder实现本地 RAG 框架能力Bootstrap
本文介绍了如何利用Qwen-coder在本地实现RAG框架能力提升，解决了企业知识库管理中的数据安全和半结构化文档处理问题。通过Qwen2.5-72b模型和多轮对话推理，成功实现了对包含图表内容的文档的高效预处理，提升了知识库检索的准确性和安全性。
百度 SEO：不是玄学，是科学与艺术的 “恋爱”
本文介绍了百度SEO的基本原则和方法，涵盖关键词优化、内容优化、网站结构优化、链接建设和用户体验优化五个方面。通过科学的方法和艺术的技巧，帮助网站提升在百度搜索引擎中的排名，吸引更多流量。
用 Qwen2.5-Coder 开发一个网页应用，完全0基础，已部署上线，代码开源！
利用Qwen2.5-Coder成功开发了一个简洁实用的网页应用，该应用能够在浏览器Tab标题中显示北京时间，并在页面中集成了实时时间显示和番茄时钟功能。通过Qwen2.5-Coder的强大代码生成能力，从零基础开始，仅需简单提示便完成了HTML、CSS和JavaScript的编写。经过几次优化调整，最终实现了美观且功能完善的网页应用，并顺利部署至Vercel平台，满足了作者在全屏模式下查看时间的需求。
基于agentscope的多智能体游戏场景-骗子酒馆
骗子酒馆是一款基于多智能体系统的在线社交推理游戏，玩家通过掷骰子和扑克牌进行智力和心理博弈，结合大语言模型技术，每个游戏角色由AI扮演，具备独特的性格和决策逻辑，提供高度沉浸式的体验。游戏采用黑板通信模式，确保信息高效交换，支持多种角色如胆小鬼、占卜师等，每个角色拥有特定的技能和行为模式，增强游戏的策略深度和互动性。游戏界面简洁，操作流畅，适合喜欢心理战和策略游戏的玩家。文章末尾有源码和体验地址。
Qwen模型角色扮演最佳实践
角色扮演大模型通过模拟特定角色的行为、语言风格和情感表达，实现高度拟人化和定制化的互动体验。与传统通用模型相比，角色扮演模型在语言风格、性格特征和情绪反应上更加细腻，提供更真实的交互体验。本文介绍了如何通过system prompt、few-shot学习和微调等技术实现大模型的拟人化，包括使用便宜云服务器百炼平台进行角色扮演测试，以及如何通过合成数据和Lora微调提高模型的表演效果。最终，展示了如何通过优化数据质量和训练策略，显著提升角色扮演模型的表现。
通义千问 Qwen 系列的 Agent 方向探索
通义千问Qwen系列在AI领域展现了强大的Agent方向探索能力，包括灵活的Tool调用、单/多Agent场景实践等，通过丰富的代码示例展示了其在文本生成、信息检索、任务自动化及专业领域应用等方面的优势，为复杂应用场景提供了多元且实用的解决方案。
Qwen2-VL微调实战：LaTex公式OCR识别任务（完整代码）
《SwanLab机器学习实战教程》推出了一项基于Qwen2-VL大语言模型的LaTeX OCR任务，通过指令微调实现多模态LLM的应用。本教程详述了环境配置、数据集准备、模型加载、SwanLab集成及微调训练等步骤，旨在帮助开发者轻松上手视觉大模型的微调实践。
基于通义千问32B及RAG技术的CACA指南诊疗规范平台落地实践
本方案整合CACA智能导航系统与基于RAG的大模型医疗问答系统，旨在提供高效、精准的肿瘤诊治支持。通过指南AI导航、知识图谱查询等功能，优化医生诊疗流程，提升患者服务质量，实现医疗资源的有效利用。
【项目实战】通过LLaMaFactory+Qwen2-VL-2B微调一个多模态医疗大模型
本文介绍了一个基于多模态大模型的医疗图像诊断项目。项目旨在通过训练一个医疗领域的多模态大模型，提高医生处理医学图像的效率，辅助诊断和治疗。作者以家中老人的脑部CT为例，展示了如何利用MedTrinity-25M数据集训练模型，经过数据准备、环境搭建、模型训练及微调、最终验证等步骤，成功使模型能够识别CT图像并给出具体的诊断意见，与专业医生的诊断结果高度吻合。
