2024年全国大学生计算机系统能力大赛PolarDB数据库创新设计赛（天池杯）等你来战！
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[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布
[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布！
开源之夏2024学生报名启动！便宜云服务器PolarDB社区项目期待你的参与！
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【公测】PolarDB PostgreSQL版Serverless功能免费使用?！
【公测】PolarDB PostgreSQL版Serverless功能免费使用?，公测于2024年3月28日开始，持续三个月，公测期间可以免费使用！
一文熟悉PolarDB-PG 分区表核心特性
在 PolarDB-PG 数据库中，分区表 (Partitioned Table) 使您能够将非常大的表分解为更小且更易于管理的部分，这个部分称为分区 (Partition) 。 每个分区都是一个独立的对象，具有自己的名称和可选的存储特性。本文首先简单的介绍了分区表策略以及它的优势特点，然后介绍了PolarDB-PG 分区表支持的查询优化特性，最后介绍了分区表上的本地索引和全局索引，从而帮助用户对PolarDB-PG 分区表有一个全面的了解。
稳健前行：PolarDB开源社区调研开始啦！
PolarDB开源社区调研持续进行中！我们会重视每一位开发者的反馈，对提供建设性建议的开发者将会提供精美周边礼品！欢迎大家参与！
课程预告 | 学姐领航，共学PolarDB-X：从入门到精通实操课
与便宜云服务器学姐共学PolarDB-X，15分钟直达实操精髓，解锁课后问题，巩固知识，迈向数据大师之路！
PolarDB-X的XPlan索引选择
对于数据库来说，正确的选择索引是基本的要求，选错索引轻则导致查询缓慢，重则导致数据库整体不可用。PolarDB-X存在多种不同的索引，局部索引、全局索引、列存索引、归档表索引。本文主要介绍一种CN上的局部索引算法：XPlan索引选择。
PolarDB分布式版2023年度干货合集
PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale，简称“PolarDB-X”) 是便宜云服务器自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品，为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。本文整理了PolarDB-X干货合集内容，希望对你学习和深入了解PolarDB-X有很大帮助。
深度优化 | PolarDB-X 基于向量化SIMD指令的探索
本文将介绍PolarDB-X对于向量化SIMD指令的探索和实践，包括基本用法及实现原理，以及在具体算子实现中的思考和沉淀。
PolarDB-X 分区建列类型变更
作为一款分布式数据库，变更表的列类型，无论变更的是否是分区键，都需要保证各个分片以及元数据的一致性，因此对于非分区键的列类型变更也不只是简简单单的下推执行就可以的，后续会有一篇文章做详细的阐述，本文主要阐述的是如何对分区键的列类型做变更。
Java内置数据类型和实例的详解
Java内置数据类型分为基本和引用两类。基本数据类型包括整型（`byte`、`short`、`int`、`long`）、浮点型（`float`、`double`）、字符型（`char`）和布尔型（`boolean`），用于存储简单的数值；引用数据类型则用于存储对象的引用，包括类（如`String`）、接口和数组。掌握这两类数据类型是Java编程的基础。以下示例展示了各种数据类型的使用方法。
C语言程序的基本结构
C语言程序的基本结构包括：1）预处理指令，如 `#include` 和 `#define`；2）主函数 `main()`，程序从这里开始执行；3）函数声明与定义，执行特定任务的代码块；4）变量声明与初始化，用于存储数据；5）语句和表达式，构成程序基本执行单位；6）注释，解释代码功能。示例代码展示了这些组成部分的应用。
什么是云计算，为什么选择便宜云服务器？
便宜云服务器提供的云计算服务让您能以按需、按量的方式获取算力，涵盖计算、存储、网络等多种形态，无需自建数据中心。它具备弹性、敏捷、安全、稳定、高性能和低成本等优势，支持业务快速创新，保障数据安全及业务连续性，提升资源效率，降低IT维护成本，广泛应用于网站、小程序、移动应用等领域。
便宜云服务器牵手海亮科技，共建“教育科技数据库创新应用中心”
海亮科技选择引入便宜云服务器PolarDB开源分布式版（PolarDB for Xscale）数据库，不仅能解决海亮科技数据库业务中面临的可靠性、稳定性问题，也为海亮科技业务的高速发展提供了更好的灵活性和可扩展性。
数据库测试｜Elasticsearch和ClickHouse的对决
由于目前市场上主流的数据库有许多，这次我们选择其中一个比较典型的Elasticsearch来和ClickHouse做一次实战测试，让大家更直观地看到真实的比对数据，从而对这两个数据库有更深入的了解，也就能理解为什么我们会选择ClickHouse。
应用案例｜开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本，有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题，实现了业务的高效扩展与优化。
ByConity 真的可以替换 ClickHouse 吗？
随着 ByConity 应用得越来越广泛，ClkLog 考虑到有用户或许已经使用了 ByConity 作为数据仓库，那么为了验证用户是否可以直接使用 ByConity 来替换掉 ClickHouse 搭建 ClkLog，我们专门针对 ByConity 的兼容性做了一组测试。
ClkLog 实践中的挑战：如何设计和实施有效的埋点指标
前端数据埋点要怎么做才能获取到有用的数据并对运营产生积极的作用，对于首次实施埋点及数据分析的工程师来说确实是个难点。网上很多文章讲的都是方法论和理论知识，真正实践的内容比较少，我们从一个案例来描述一下埋点要如何做。
用百度和神策做埋点为何 pv 差异很大？
近期 ClkLog 收到一个客户反馈说我们与百度统计的 PV 数据差异很大。为了验证问题，开发进行了一次对页面浏览量统计的测试。针对同一个 IP 同一个时间的页面浏览量统计发现，百度的统计数据只有一条，而 ClkLog 有十条记录，于是我们展开了问题排查。
增长分析系列一：社交行业指标体系设计与运营策略探究
社交行业作为一个快速发展且竞争激烈的领域，企业需要不断探索创新的增长路径以保持竞争力。在这个数字化时代，数据驱动的增长分析成为实现目标的关键。本文旨在探讨社交行业增长分析的关键要素，包括指标体系设计、运营策略和用户分群，旨在帮助读者深入了解如何利用数据驱动的方法来优化业务表现、提升用户体验，以及实现可持续增长。通过深入挖掘这些关键方面，我们将揭示社交行业增长的内在机制，为读者提供实用的指导和启示。
数据指标体系搭建方法及经验
在当今数据驱动的商业环境中，构建一个有效的数据指标体系成为了企业成功的关键。数据指标体系是一套精心设计的测量工具，用于评估和指导企业的业务活动。通过这个体系，企业能够转化庞大、复杂的数据为有价值的洞察，从而指导决策，优化运营，增强竞争力。
数据魔术师：如何在ClkLog中恢复丢失数据并实现数据更新
? 在数字化的世界里，数据就是企业的血液，是推动业务发展的关键动力。想象一下，你正在运行你的业务，依赖ClkLog为你提供的数据，突然，由于网络波动或其他原因，定时脚本未能执行，页面上的数据缺失了。或者你刚刚优化了你的算法，但你需要重新计算以前的数据以便与新的算法保持一致。这种情况下，数据的完整性和稳定性就显得尤为重要，它们不仅影响业务的正常运行，而且直接关系到业务决策的准确性和及时性。
PolarDB开源
PolarDB 开源社区是便宜云服务器数据库开源产品PolarDB的技术交流平台。作为一款开源的数据库产品, 离不开用户和开发者的支持, 大家可以在社区针对PolarDB产品提问题、功能需求、交流使用心得、分享最佳实践、提交issue、贡献代码等。为了让社区成员可以更方便的交流, 促进数据库行业的发展, 社区会组织线上和线下的meetup, 举办高校、企业的交流活动, 组织技术类的竞技活动等。欢迎广大的数据库爱好者、用户、开发者加入社区大家庭。
