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算法 JavaScript 决策智能
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基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

**摘要:** 使用禁忌搜索算法解决旅行商问题(TSP),在MATLAB2022a中实现路径规划,显示优化曲线与路线图。TSP寻找最短城市访问路径,算法通过避免局部最优,利用禁忌列表不断调整顺序。关键步骤包括初始路径选择、邻域搜索、解评估、选择及禁忌列表更新。过程示意图展示搜索效果。

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网络安全 数据安全/隐私保护
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http代理ip怎样协作电商行业做业务拓展?

在数字化时代,网络安全和隐私保护日益重要,HTTP代理IP成为新兴趋势。它助力电商行业通过匿名访问收集消费者反馈、分析竞品价格和信息,以优化产品、制定市场策略,促进业务拓展。

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来自: 大数据计算 MaxCompute  版块
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19小时前
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存储 人工智能 安全
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使用‘消除’技术绕过LLM的安全机制,不用训练就可以创建自己的nsfw模型

本文探讨了一种名为“abliteration”的技术,该技术能够在不重新训练大型语言模型(LLM)的情况下移除其内置的安全审查机制。通常,LLM在接收到潜在有害输入时会拒绝执行,但这一安全特性牺牲了模型的灵活性。通过对模型残差流的分析,研究人员发现可以识别并消除导致拒绝行为的特定方向,从而允许模型响应所有类型的提示。

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19小时前
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异构计算
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pai dsw gpu实例更换nvidia驱动

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来自:人工智能平台PAI 版块
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19小时前
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存储 分布式计算 Hadoop
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Hadoop生态系统详解:HDFS与MapReduce编程

Apache Hadoop是大数据处理的关键,其核心包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(并行计算框架)。HDFS为大数据存储提供高容错性和高吞吐量,采用主从结构,通过数据复制保证可靠性。MapReduce将任务分解为Map和Reduce阶段,适合大规模数据集的处理。通过代码示例展示了如何使用MapReduce实现Word Count功能。HDFS和MapReduce的结合,加上YARN的资源管理,构成处理和分析大数据的强大力量。了解和掌握这些基础对于有效管理大数据至关重要。【6月更文挑战第12天】

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数据采集 监控 大数据
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大数据时代的数据质量与数据治理策略

在大数据时代,高质量数据对驱动企业决策和创新至关重要。然而,数据量的爆炸式增长带来了数据质量挑战,如准确性、完整性和时效性问题。本文探讨了数据质量的定义、重要性及评估方法,并提出数据治理策略,包括建立治理体系、数据质量管理流程和生命周期管理。通过使用Apache Nifi等工具进行数据质量监控和问题修复,结合元数据管理和数据集成工具,企业可以提升数据质量,释放数据价值。数据治理需要全员参与和持续优化,以应对数据质量挑战并推动企业发展。

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机器学习/深度学习 算法 开发工具
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通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践

便宜云服务器的人工智能平台PAI,作为一站式的机器学习和深度学习平台,对Qwen2模型系列提供了全面的技术支持。无论是开发者还是企业客户,都可以通过PAI-QuickStart轻松实现Qwen2系列模型的微调、评测和快速部署。

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来自: 人工智能平台PAI  版块
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20小时前
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存储 分布式计算 大数据
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数据仓库与数据湖在大数据架构中的角色与应用

在大数据时代,数据仓库和数据湖分别以结构化数据管理和原始数据存储见长,共同助力企业数据分析。数据仓库通过ETL处理支持OLAP查询,适用于历史分析、BI报表和预测分析;而数据湖则存储多样化的原始数据,便于数据探索和实验。随着技术发展,湖仓一体成为趋势,融合两者的优点,如Delta Lake和Hudi,实现数据全生命周期管理。企业应根据自身需求选择合适的数据架构,以释放数据潜力。【6月更文挑战第12天】

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20小时前
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监控 Java API
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Java一分钟之-JPA事务管理:PROPAGATION_REQUIRED, PROPAGATION_REQUIRES_NEW等

【6月更文挑战第14天】Java企业开发中,事务管理确保数据一致性,Spring事务管理核心概念包括`PROPAGATION_REQUIRED`和`PROPAGATION_REQUIRES_NEW`。前者在无事务时新建,有事务时加入,常用于保证业务方法在事务中执行。后者始终创建新事务,独立于当前事务,适用于需隔离影响的场景。理解其应用场景和易错点,合理配置事务传播行为,能提升应用的健壮性和性能。通过监控和日志优化事务策略是关键。

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SQL Java API
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Java一分钟之-JPA查询:JPQL与Criteria API

【6月更文挑战第14天】本文探讨了Java Persistence API (JPA)中的两种查询方式:JPQL和Criteria API。JPQL是面向对象的SQL,适用于简单查询,而Criteria API则提供类型安全的动态查询构造。文章指出了每种方法的常见问题和避免策略,如混淆实体属性与数据库字段、参数绑定错误、过度复杂化和性能问题。建议开发者根据需求选择适当的方法,并关注查询的可读性、可维护性和性能优化。

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20小时前
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Java API 数据库
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Java一分钟之-JPA注解:@Entity, @Table, @Id等

【6月更文挑战第14天】Java Persistence API (JPA) 是Java开发中的ORM框架,通过注解简化数据访问层。本文介绍了三个核心注解:`@Entity`标识实体类,`@Table`自定义表名,`@Id`定义主键。易错点包括忘记添加`@Entity`、未正确设置主键。建议使用`@GeneratedValue`和`@Column`细化主键策略和字段映射。正确理解和应用这些注解能提高开发效率和代码质量。

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20小时前
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JSON Java API
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Java一分钟之-JPA实体关系:一对一, 一对多, 多对多

【6月更文挑战第14天】Java Persistence API (JPA) 的 ORM 规范简化了数据库操作,重点是实体关系映射。本文讨论了三种主要关系:一对一、一对多和多对多。对于每种关系,都指出了常见问题(如循环引用、懒加载异常)和避免策略(使用注解解决循环引用,明确级联操作边界等)。同时,提供了示例代码以展示如何在实践中设置这些关系。理解并妥善处理这些问题能提升开发效率和数据准确性。

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20小时前
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监控 Java 数据库连接
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Java一分钟之-JDBC连接池:HikariCP, Apache DBCP, C3P0

【6月更文挑战第14天】本文介绍了Java中常用的三种JDBC连接池——HikariCP、Apache DBCP和C3P0。HikariCP以其高性能和低延迟领先,适合高并发环境;Apache DBCP稳定易配置;C3P0则提供高度可定制选项。文章讨论了各连接池的常见问题及避免策略,如配置不当、连接泄露等,并给出示例代码以供参考。选择合适的连接池并正确配置能有效提升应用性能。

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雷军的代码

雷军的代码

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机器学习/深度学习 算法
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基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

使用MATLAB2022a,应用蛙跳优化算法(SFLA)调整神经网络权重,提升预测精度,输出预测曲线。神经网络结合输入、隐藏和输出层进行预测,蛙跳算法模仿蛙群觅食行为优化权重和阈值。算法流程包括蛙群初始化、子群划分、局部搜索及适应度更新,直至满足停止条件。优化后的神经网络能提升预测性能。

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1天前
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SQL 搜索推荐 OLAP
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Flink 流批一体场景应用及落地情况

本文由便宜云服务器 Flink 团队苏轩楠老师撰写,旨在介绍 Flink 流批一体在几个常见场景下的应用。

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来自: 实时计算 Flink  版块
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1天前
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大数据 C++ 索引
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C++ STL标准库 《vector向量原理与实战分析》

C++ STL标准库 《vector向量原理与实战分析》

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人工智能 分布式计算 BI
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妙用OSGraph:发掘GitHub知识图谱上的开源故事

OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具,基于GitHub开源数据全域图谱,实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图,帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发伙伴、挖掘深度的社区价值。

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1天前
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前端开发 JavaScript Python
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flask实战-模板实现公共导航

在Flask中实现模板继承,创建基础模板`base.html`,包含公共导航菜单。子模板`movie-extends.html`继承`base.html`,并定义主要内容。视图函数`movie_extends_view`渲染`movie-extends.html`,显示电影列表。通过`extra_css`和`extra_js`块添加页面特定的样式和脚本,实现在`movie-extends.html`中应用自定义CSS样式。运行应用,访问http://127.0.0.1:1027/movie-extends,页面显示定制的电影列表样式。

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SQL 数据采集 DataWorks
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DataWorks重磅推出全新资源组2.0,实现低成本灵活付费和动态平滑扩缩容

DataWorks资源组2.0上线,提供低成本、动态扩缩容的数据计算资源服务。

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1天前
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存储 数据采集 前端开发
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如何将NextJs中的File docx保存到Prisma ORM

在本教程中,你将学习如何在Next.js应用中处理.docx文件上传并利用Prisma ORM存储内容。首先,创建Next.js项目并安装@prisma/client、prisma和multer依赖。接着,配置Prisma ORM,定义`Document`模型,并同步数据库。使用multer处理文件上传API,创建前端上传表单。此外,还介绍了如何使用代理IP进行爬虫数据采集,通过示例展示如何抓取数据并存储到Prisma。这些技巧有助于提升Next.js应用的数据处理和获取能力。

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1天前
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机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
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通过元学习优化增益模型的性能:基础到高级应用总结

在当今数据驱动的决策过程中,因果推断和增益模型扮演了至关重要的角色。因果推断帮助我们理解不同变量间的因果关系,而增益模型则专注于评估干预措施对个体的影响,从而优化策略和行动。然而,要提高这些模型的精确度和适应性,引入元学习器成为了一个创新的解决方案。元学习器通过将估计任务分解并应用不同的机器学习技术,能够有效增强模型的表现。接下来,我们将详细探讨如何利用元学习优化增益模型的性能,特别是通过S-Learner、T-Learner和X-Learner这几种估计器。

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1天前
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人工智能 运维 自然语言处理
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大数据&AI产品月刊【2024年5月】

大数据&AI产品技术月刊【2024年5月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解便宜云服务器大数据&AI方面最新动态。

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1天前
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监控 大数据 Java
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使用Apache Flink进行大数据实时流处理

Apache Flink是开源流处理框架,擅长低延迟、高吞吐量实时数据流处理。本文深入解析Flink的核心概念、架构(包括客户端、作业管理器、任务管理器和数据源/接收器)和事件时间、窗口、状态管理等特性。通过实战代码展示Flink在词频统计中的应用,讨论其实战挑战与优化。Flink作为大数据处理的关键组件,将持续影响实时处理领域。

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1天前
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分布式计算 大数据 数据处理
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Apache Spark在大数据处理中的应用

Apache Spark是大数据处理的热门工具,由AMPLab开发并捐赠给Apache软件基金会。它以内存计算和优化的执行引擎著称,提供比Hadoop更快的处理速度,支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习。Spark架构包括Driver、Master、Worker Node和Executor,核心组件有RDD、DataFrame、Dataset、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。文章通过代码示例展示了Spark在批处理、交互式查询和实时数据处理中的应用,并讨论了其优势(高性能、易用性、通用性和集成性)和挑战。【6月更文挑战第11天】

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搜索推荐 算法 UED
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基于Python的推荐系统算法实现与评估

本文介绍了推荐系统的基本概念和主流算法,包括基于内容的推荐、协同过滤以及混合推荐。通过Python代码示例展示了如何实现基于内容的推荐和简化版用户-用户协同过滤,并讨论了推荐系统性能评估指标,如预测精度和覆盖率。文章强调推荐系统设计的迭代优化过程,指出实际应用中需考虑数据稀疏性、冷启动等问题。【6月更文挑战第11天】

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Java 编译器 Maven
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Java一分钟之-AspectJ:AOP库

【6月更文挑战第13天】AspectJ是Java的AOP框架,扩展了语言并提供编译时和加载时织入,便于模块化横切关注点。关键概念包括编织、切面、切点和通知。常见问题涉及编译时织入配置、切点表达式误用、异常处理和版本兼容性。通过正确配置构建工具、精准设计切点、妥善处理异常和确保版本兼容,可避免这些问题。文中还提供了一个记录服务层方法执行时间的代码示例,帮助读者快速上手AspectJ。

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1天前
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XML 监控 Java
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Java一分钟之-Spring AOP:基于Spring的AOP

【6月更文挑战第13天】Spring框架集成AOP支持,便于实现如日志、监控和事务管理等关注点的集中管理。本文探讨Spring AOP的核心概念(切面、切入点、通知和代理),常见问题(代理对象理解不清、切入点表达式错误、通知类型混淆和事务管理配置不当)及其对策,并提供注解式日志记录代码示例。通过学习和实践,开发者能更好地运用Spring AOP提升代码质量。

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XML Java 程序员
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Java一分钟之-AOP:面向切面编程

【6月更文挑战第13天】Java中的AOP允许程序员定义切面,将日志、事务等通用功能与业务逻辑解耦。切面包括通知(Advice,如前置、后置等)和切入点(Pointcut,定义执行点)。Spring框架通过代理和@AspectJ注解支持AOP。常见问题包括代理对象理解错误、切入点表达式错误、环绕通知处理不当和配置遗漏。理解和实践中,AOP能提升代码可维护性和可扩展性。

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网络协议 JavaScript 前端开发
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Java一分钟之-GraalVM Native Image:构建原生可执行文件

【6月更文挑战第13天】GraalVM Native Image是Java开发的创新技术,它将应用编译成独立的原生可执行文件,实现快速启动和低内存消耗,对微服务、桌面应用和嵌入式系统有重大影响。本文讨论了如何使用Native Image,包括常见挑战如反射与动态类加载、静态初始化问题和依赖冲突,并提供了解决方案和代码示例。通过合理规划和利用GraalVM工具,开发者可以克服这些问题,充分利用Native Image提升应用性能。

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Java 开发者
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Java一分钟之-Groovy与Java混合编程

【6月更文挑战第13天】本文探讨了Groovy与Java的混合编程,强调了Groovy在JVM上的动态特性及其与Java的高兼容性。文章指出,尽管二者可无缝共存,但仍存在类型不匹配、闭包与匿名内部类差异及语法糖导致的问题。为避免这些问题,建议在Groovy中显式指定类型、理解闭包与匿名类的区别,并制定统一编码规范。通过实例展示了Java调用Groovy脚本和Groovy调用Java类的方法,强调理解两种语言特性的重要性,以实现更高效、维护性更强的系统。

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2天前
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流计算 关系型数据库 MySQL
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Flink这个问题怎么解决?

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来自:实时计算 Flink 版块

大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

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