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  • 二维码全球每天使用量达 100 多亿,会被用完吗?
    奖品池:4000积分,靠垫*3,腰包*5

    丿丶灵泽 二维码每天的全球使用量确实高达100多亿,但不必担心二维码会被用完。理论上,虽然二维码确实有被用完的可能性,但在实际应用中,由于其容量非常大,远远超过了人们日常需要存储的数据量,使得二维码被用完的情况在可见的未来内几乎不可能发生。

    游客ujtrg7lgi35gu 前言 提起二维码,我们可以发现如今快捷的数字生活下处处离不开它:登录、签到、支付、跳转链接、添加好友、防伪、信息存储*等等。虽然这些并不是二维码刚被创造出来时就设想出来的用途,但很明显,在二维码的功能压榨下,咱们中国人无疑是遥遥领先。 咱们经常说我国现代的“新四大发明”:高铁、网购、支付宝、共享单车,你就说哪个离得开二维码好吧(叉腰)。但是话又说回来了,压榨那不也得“可持续性地竭泽而渔”。咱...

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  • 你是如何使用AI集成工具提升工作效率的?
    奖品池:4000积分,小米小爱随身音箱*3

    丿丶灵泽 AI工具可以自动执行重复性的任务,如数据录入、报告生成等,从而节省大量时间。例如,使用AI工具进行邮件分类和回复,可以大大减少处理电子邮件的时间。AI工具可以快速准确地分析大量数据,提供深入的洞察和预测。例如,使用AI工具进行市场趋势分析,可以帮助企业做出更准确的决策。AI工具可以帮助提高工作效率,例如,使用AI工具进行会议记录和总结,可以大大减少会议后的工作负担。AI工具可以减少人为错误,...

    米粒变成爆米花 在idea中添加了通义灵码插件,经常使用这个工具来提升效率,比如我会用他的功能来自动生成一些常用代码 选中一些字段属性,让插件帮我生成这些字段的校验方法,一下子就生成完了。 还可以选中代码让插件解释代码的功能 还可以选中代码生成单元测试 通过这些功能,大大提高了平时敲代码的速度

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  • 函数计算一键部署ComfyUI绘画平台的优势有哪些?
    奖品池:4000积分,音响*5,数据线*3

    丿丶灵泽 函数计算(Function Compute,简称FC)是便宜云服务器提供的一款无服务器(Serverless)计算服务,它允许用户专注于业务逻辑而无需管理底层服务器。ComfyUI是一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新WebUI,它通过将稳定扩散的流程分解成各个节点,实现了工作流的精准定制和可靠复现。简化部署流程,能快速上手,通过函数计算的一键部署功能,用户可以迅速启动并运行ComfyUI,省去了...

    六月的雨在钉钉 使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台的优势有哪些? 相信作为开发者,大家都或多或少的自己亲手全程部署过项目,那么部署项目就需要提前准备服务器资源,安装数据库,JDK,tomcat容器,负载均衡nginx配置等,如果用到其他的中间件,还需要手动安装配置其他中间件产品。整个操作下来可以说工程量是巨大的,并且容易出错,那么什么叫 使用函数计算FC 一键部署ComfyUI 绘画平台? ...

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  • 图像生成技术飞速发展,我们距离个人化艺术创造的旅程还有多远?
    奖品池:4000积分,U型枕*4

    丿丶灵泽 图像生成技术,尤其是基于深度学习的生成对抗网络(GANs)和扩散模型(如DALL-E和Midjourney),已经取得了显著的进步。这些技术能够在几秒钟内根据文本提示创造出令人难以置信的高质量、高分辨率的图像。随着技术的不断进步,算法将能够根据用户的个人喜好、历史创作和反馈进行学习,以生成更加个性化的艺术作品。这意味着未来的艺术创作工具将能够反映出用户的独特风格和偏好。图像生成技术将成为艺术...

    ssh1121 应用应利用最新的AI技术,如深度学习、GANs(生成对抗网络)等,来生成高质量、多样化的图像。这些技术应能理解并生成复杂的视觉模式,包括但不限于人物、风景、艺术风格转换等。允许用户调整生成图像的参数,如颜色、纹理、形状和风格,以实现个性化的创意表达。同时,提供预设模板或样式供用户选择,便于快速生成特定主题或风格的图像。

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    2024过半,AI技术发展到哪个阶段了?
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    人工智能(AI)技术自其诞生以来,经历了从基础理论到实际应用的多轮迭代发展。进入2024年,AI技术已步入一个新的发展阶段,这一阶段的特点包括技术创新、应用广泛性、产业影响等方面。

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    你的编程能力从什么时候开始突飞猛进的?
    奖品池:4000积分,胶囊伞*4
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    我的编程能力并没有一个特定的“突飞猛进”的时刻。相反,它是通过持续的学习、实践和不断解决问题的过程中逐渐提升的。

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    最近大模型降价潮,哪家才是真的“价美”也“物美”?
    奖品池:4000积分,魔搭定制笔记本*30,魔搭定制双肩包+鼠标垫*5
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    通过一个问题的实验,以及结合回答的结果,我觉得Model A完胜Model B。因为Model A的答案更全面,更加专业的分析了这个命题之争的原因所在,作为用户我比较认可这个答案。

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